Mejora la eficacia operativa al ofrecer ventajas combinadas de hasta un 50% de reducción del tiempo de inactividad.
- Reduce significativamente el tiempo de inactividad, hasta un 30%.
- Aumenta el MTBF hasta un 20%.
- Disminuye el MTTR hasta un 25%.
Industria
Mejora de la capacidad y eficiencia industriales aprovechando los sistemas de control existentes
Reduzca las visitas a las instalaciones con la supervisión remota de la productividad, el mantenimiento optimización del mantenimiento y reducción del consumo energético en aplicaciones industriales.
Beneficios
-
Eficiencia -
RENTABILIDAD Mayor compatibilidad de los dispositivos gracias a una integración completa
- Procesamiento de datos rentable y confidencial con la eficiencia de la computación en los bordes.
- Mantenimiento proactivo para un mantenimiento predictivo que ahorre costes.
- Reducción de inventarios mediante la gestión rentable de activos, lo que permite un control rápido y sensible para la toma de decisiones en tiempo real.
Tecnología
Publicaciones
Autor: Miguel Bermeo-Ayerbe, Carlos Ocampo-Martinez, and Javier Diaz-Rozo
Título: Non-intrusive condition monitoring based on event detection and functional data clustering
Publicación: Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 124, p. 106625
Fecha: September 2023
Autor: Miguel Bermeo-Ayerbe, Vincent Cocquempot, Carlos Ocampo-Martinez, and Javier Diaz-Rozo
Título: Remaining useful life estimation of ball-bearings based on motor current signature analysis
Publicación: Reliability Engineering &System Safety, vol. 235, p. 109209
Fecha: July 2023
Autor: Carlos Puerto-Santana, Concha Bielza, Javier Diaz-Rozo, Guillem Ramirez-Gargallo, Filippo Mantovani, Gaizka Virumbrales, Jesús Labarta and Pedro Larrañaga
Título: Asymmetric HMMs for Online Ball-Bearing Health Assessments
Publicación: IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, p. 20160-20177
Fecha: October 2022
Autor: D. Atienza, C. Bielza, J. Diaz-Rozo, and Pedro Larrañaga
Título: Efficient Anomaly Detection in a Laser-surface Heat-treatment Process via Laser-spot Tracking
Publicación: IEEE/ASME Transactions on Mechatronics
Fecha: September 2020
Autor: J. Diaz-Rozo, C. Bielza, y P. Larrañaga
Título: Machine-tool condition monitoring with Gaussian mixture models-based dynamic probabilistic clustering
Publicación: Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 89, p. 103434
Fecha: March 2020
Autor: M. A. Montealegre, B. Arejita, P. Alvarez, C. Laorden, y J. Diaz-Rozo
Título: Control quality on process of laser heat treatment
Publicación: Materials Science Forum, vol. 941, pp. 1860–1866.
Fecha: January 2019
Autor: J. Diaz-Rozo
Título: Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
Publicación: PhD Thesis, Universidad Politécnica de Madrid
Fecha: September 2019
Casos de éxito
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