Detección de desviaciones en tiempos de ciclo de alta productividad

Participantes

Etxetar

Universidad Politécnica de Madrid

Aingura insights

Adquisición de datos Adquisición de datos
Pre-procesado Pre-procesado
Transporte y Almacenamiento Transporte y Almacenamiento
Transformación Transformación
Entrega Entrega

Sectores

Fabricación Fabricación

Aplicaciones

Mantenimiento Mantenimiento
Monitorización de condiciones Monitorización de condiciones

impacto

  • Detección de desviaciones en los parámetros del proceso por debajo del 15% del tiempo del ciclo, generalmente invisibles para los técnicos de implementación.
  • Aumento de la productividad en un promedio de 6 horas al día.

Desarrollar Tecnologías de Inteligencia Artificial (AI)

  • Inteligencia de datos.
  • Machine learning.
  • Análisis de patrones, predicción y clasificación inteligente.

objetivos

  • Incrementar la disponibilidad de la máquina en sistemas de alta producción para mantener o superar el 95%.
  • Para buscar ineficiencias en el patrón operativo que representen pérdidas de tiempo y eviten el cumplimiento de los tiempos de ciclo de la línea.
  • Reducción de los tiempos de puesta en marcha de la máquina al detectar desviaciones imperceptibles.

resultados

  • Tamaño del conjunto de datos: 12 GB
  • Número de variables: 22
  • Sampling time: 100ms
  • Desarrollo de un algoritmo para la detección de desviaciones basado en un sistema híbrido entre Kernel Estimación Densidad  (KDE) y Modelos Markov Ocultos &  (HMM) para entrenamiento y detección de desviaciones por máquina datos adquiridos a 100 ms.
  • Sistema de análisis de datos offline que ha permitido encontrar desviaciones por debajo de 2 segundos, como se muestra en las gráficas de abajo.
  • La ineficiencia detectada está relacionada con una línea de código CNC que movió inesperadamente las referencias de perforación en el eje B. Este error habría sido prácticamente imposible de detectar a simple vista.
Datos del ciclo de la máquina para cada servo.
Datos del ciclo de la máquina para cada servo.
Diferencias entre ciclos.
Diferencias entre ciclos.

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