Infraestructuras

Mejorar eficazmente la integridad de las infraestructuras

Ver vídeo

Algoritmos ML patentados de AINGURA para evaluar la seguridad de las infraestructuras civiles, detectar anomalías, estimar la degradación y optimizar el ciclo de vida a través de una Red Global de Conocimiento centralizada.

Beneficios

  • SEGURIDAD

    El riesgo se reduce considerablemente

    • Evita accidentes por desplome total o parcial.
    • Anticipa daños inesperados antes de que sean irreparables.
  • EFICIENCIA

    Reducción del 80% de las visitas de inspectores

    • 10-25% reduction in preventive maintenance costs.
    • Prioritized maintenance based on asset degradation. Estimated ROI ranges from 4 to 7 years.
  • SEGURIDAD

    La evaluación continua del rendimiento detecta anomalías

    • Reducción de más del 25% del tiempo de inactividad de la infraestructura.
    • Métricas objetivas para evaluar los daños y cuantificar las reparaciones.
  • APRENDIZAJE

    El sistema aprende con puentes similares mediante el aprendizaje por consenso

    • Reduce las necesidades de calibración mejorando la preparación.
    • Captura datos de sistemas de monitorización de terceros, registradores de datos o bases de datos.
    • Reduce la dependencia de las pruebas destructivas.
    • Facilita el ensayo de nuevos materiales y sensores.
    • Conocimientos reutilizables para futuros proyectos.

Tecnología

Un indicador in situ controla la integridad de la infraestructura en tiempo real

Identificación y análisis rápidos de problemas estructurales para una detección ágil de anomalías.

Las infraestructuras supervisadas integran información de aprendizaje automático

El modelo permite comprobar el comportamiento ante nuevas condiciones.

La plataforma combina Indicadores de Salud en tiempo real con los datos disponibles

Los operadores sólo intervienen durante las alarmas, accediendo a la información en tiempo real para su análisis y la toma de decisiones.

La solución de Aingura para vigilar la salud estructural de los puentes aporta un alto grado de eficacia y eficiencia al mantenimiento de puentes, reduciendo la necesidad de complejos análisis de datos salvo cuando realmente se necesitan, cuando se detectan problemas estructurales.
Eduardo Sainz de la Encina Jefe de servicio de innovación viaria en DFB
Nuestra colaboración con Aingura ha sido fácil, agradable y exitosa, ayudándonos en la introducción de la IA en nuestras fresadoras CNC y también en nuestros productos acabados cuando se instalan en la línea ferroviaria de nuestros clientes. Esta colaboración abre nuevas ventanas de oportunidad en términos de e ciencia interna y desarrollo de productos.
Jon de Lapatza Director General de Amurrio Ferrocarril y Equipos, S.A.
Además de la capacidad de innovación y desarrollo de Aingura, los proyectos que hemos llevado a cabo con su equipo dinámico y profesional, han demostrado su considerable experiencia en el campo del IIoT
Dra. Patricia Caballero Head of Technology and R&D Foundry. Amurrio Ferrocarril y Equipos, S.A.