Aingura insights
Adquisición de datos
Pre-procesado
Transformación
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Pre-procesado
Transformación
Sectores
Infraestructuras
Aplicaciones
Mantenimiento
Eficiencia de Consumos
impacto
- Ajusta la curva de vida útil restante al comportamiento real
- Sin necesidad de tener el modelo teórico exacto del puente; sin tener en cuenta la situación original del puente
Desarrollar Tecnologías de Inteligencia Artificial (AI)
- Generación de líneas de base basadas en aprendizaje automático
- Aprendizaje por transferencia entre puentes similares.
Retos
- Evitar la auscultación basada en visitas y criterios subjetivos.
- Desarrollo de un KPI (Índice de Salud) basado en ML que permita Monitorizar continuamente el comportamiento dinámico de respuesta del puente, y Detectar anomalías estructurales.
- Aumentar la capacidad de detección automática de problemas estructurales sin incurrir en grandes costes de análisis manual
resultados
- Reducción del 25% de los costes de mantenimiento
- Evitar el colapso estructural
- PRI: 5 años .
