Algoritmos ML patentados de AINGURA para evaluar la seguridad de las infraestructuras civiles, detectar anomalías, estimar la degradación y optimizar el ciclo de vida a través de una Red Global de Conocimiento centralizada.
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Defendemos un enfoque descendente en el que las mejoras de mantenimiento se generan inicialmente a nivel de productor/consumidor de sistemas rotodinámicos (cintas transportadoras, bombas, HBS, escaleras automáticas...) y pueden integrarse posteriormente en sistemas corporativos centralizados (GMAO, Máximo, SAP, Scada...).
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Control en bucle cerrado destinado a reducir el perfil de consumo y mejorar el grado de simultaneidad, basado en la huella energética y el aprendizaje automático.
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Reduzca las visitas a las instalaciones con la supervisión remota de la productividad, el mantenimiento optimización del mantenimiento y reducción del consumo energético en aplicaciones industriales.
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