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18.10.2021 | Comunicados de prensa
AINGURA IIoT lidera el consorcio que obtiene la mejor evaluación en el proceso de compra pública innovadora para el “Contrato de servicios de I+D para el desarrollo de soluciones en el ámbito de la inspección de puentes y viaductos” convocada por CDTI y cuyo usuario es ADIF
La oferta presentada por la UTE FAI4CIM (Federated Artificial Intelligence for Comprehensive Infraestructure Maintenance), formada por AINGURA IIOT, S.L., ARDANUY INGENIERIA, S.A. y la UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID), contando con la importante colaboración de empresas e instituciones como la UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA, la UNIVERSIDAD DE CASTILLA LA MANCHA, GRANDE DEVELOPMENT S.L., el BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER y TITANIUM INDUSTRIAL SECURITY; ha resultado la más valorada en la convocatoria de Compra Pública Innovadora gestionada por CDTI y cuyo usuario final es ADIF y que lleva por título “CONTRATO DE SERVICIOS DE I+D PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES Y VIADUCTOS” (expediente CPP 03/2021 AB (DCCPI/OCPI), Lote 1).
A dicha licitación han concurrido 12 propuestas (empresas o agrupaciones de primer nivel tecnológico), habiendo superado el corte técnico únicamente 6 propuestas, y de ellas se han seleccionado las 4 mejores, destacando claramente nuestra propuesta.
El origen de este expediente fue la búsqueda por parte de ADIF de una solución eficiente que sustituyese, o al menos complementase, las inspecciones visuales de puentes que se realizan para cumplir con la normativa vigente. Tras realizar una CPM (consulta preliminar de mercado), se vio que no había ninguna propuesta comercial que resolviese de forma satisfactoria el problema, por lo cual se decidió lanzar un proceso de Compra Pública Innovadora para desarrollo de un prototipo que cumpliera con los requisitos técnicos y funcionales de ADIF.
La propuesta FAI4CIM presenta una innovadora solución que da respuesta a los retos planteados por ADIF respecto a la optimización del mantenimiento de puentes y viaductos descrita en los pliegos. El concepto principal manejado es el de Monitorización Continua Federada, desarrollado ad-hoc para cumplir (en general de forma novedosa) con todos los requisitos técnicos y funcionales marcados por ADIF.
FAI4CIM propone el desarrollo de un Sistema basado en técnicas de tratamiento de forma continua de datos que permitan Detectar posibles funcionamientos anómalos de los puentes de forma precoz, para posteriormente Identificar el daño para poder Evaluar la situación y Tomar decisiones sobre las acciones de mantenimiento más adecuadas.
Para ello, hace uso de una arquitectura de Edge Computing (o computación vinculada al objeto de la monitorización) basada en una adquisición de datos mediante CPS (Cyber-physical System) de distintos tipos (fijos y portables), y que son tratados en un nodo de computación HPC (High Performance Computing) instalado en la infraestructura, en el cual se ejecutan algoritmos de computación para desarrollar las funciones de Análisis y Toma de Decisiones. A su vez, estos nodos HPC pueden trabajar en forma colaborativa (Federada) entre ellos, compartiendo el aprendizaje y haciendo que todo el conjunto funcione como un único supercomputador. Finalmente, la información se consolida en un centro de control mediante metodologías BIM, creando un gemelo digital de toda la infraestructura gestionada.
El objetivo que se plantea como reto es reducir en aproximadamente un 50% el coste del mantenimiento debido a la intervención sobre los puentes y viaductos en la red ferroviaria española, principalmente, aumentando el ciclo de vida del producto; eliminando un 75% las actuaciones preventivas (solo se acude cuando el sistema avisa de un posible problema) y evitando un 20% de paradas operacionales por intervención. Se facilita además la mejora de los propios procedimientos de diseño (nuevos materiales y estructuras) y procesos.
Dentro de la valoración técnica, se ha destacado que la propuesta “aborda una parte importante de los requisitos funcionales de forma innovadora”, resultando “de carácter innovador”, y que ha realizado con un “Exhaustivo cumplimiento de los requisitos técnicos”. También se indica que se ha realizado una “Descripción muy estructurada y detallada de las tareas previstas, así como de la dedicación, experiencia y complementariedad del equipo de trabajo” y que presenta una “Excelente adecuación al proyecto de los medios técnicos y materiales de cada miembro de la UTE”, entre otros puntos.
Aingura desarrollará básicamente el nodo HPC, el sistema de comunicaciones entre los nodos CPS y los HPC, y toda la algoritmia vinculada a los HPC, habiendo resultado capital el trabajo previo realizado con nuestro socio americano OXYS Corp para el estado de Massachusetts, que en un arduo trabajo conjunto durante el 2020 validó la aplicación de las tecnologías propuestas por Aingura para la detección precoz de variaciones de estado en los puentes y viaductos, y que ha servido de base para la elaboración de esta propuesta.
Los trabajos se iniciarán de forma inmediata, con una duración de 18 meses y un importe de adjudicación, si se superan las tres fases de las que consta la licitación, de 1.325.000€.
Más información en: https://bit.ly/2XnFHEp
